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地图测绘资质收紧,车企们应如何应对?

我国对智能汽车行业的监管进一步加强。近日,国家自然资源部下发了《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》(下称“《通知》”)。自然资源部认定,自动驾驶汽车收集道路环境信息是测绘行为,包括自动驾驶测试采集的数据、传感器的中间数据等,只能由国家颁发导航电子地图制作甲级测绘资质的企业合法操作。

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同时,根据国标发布的《智能汽车基础地图数据安全保护技术基本要求(征求意见稿)》以及《信息安全技术、云计算服务安全指南》要求,智能汽车基础地图云必须由具备导航电子图制作资质的单位负责管理、运营和维护,提供智能汽车基础地图数据和智能汽车基础地图传感器数据处理、更新和服务等私有云或社区云。

值得注意的是,去年7月,国家有关主管部门对国内企业高精度地图测绘资质进行复核,截至目前包括高德、四维图新、腾讯大地通途等19家企业通过资质复核,而此前具备甲级测绘资质的企业有31家,同比减少12家。

一方面,国家对地图数据的范围、测绘资质,以及使用主体等都进一步明确,另一方面,对于此前未提及的智能汽车地图云服务的合规性也进行明确。这也就意味着,基于一系列国家法规、标准的出台,对自动驾驶相关地图数据测绘及云服务使用的约束越来越具体和严格,从数据测绘到专有云服务都提出了安全合规要求。

毫无疑问,于自动驾驶而言,地图数据的采集和测试是其技术进一步发展的基础,而车企与自动驾驶企业想要使用地图数据,则必须要与图商合作,且所使用的智能汽车云必须是社区云或专有云。

进一步明确地图数据测绘行为,无资质企业须与图商合作才合规

业内皆知,特斯拉自动驾驶技术之所以能够进入如此之快,得益于其在路上跑的百万车辆为其所收集到的数据。2020年4月,特斯拉宣布通过“影子模式”收集了30亿英里(约48.28亿公里)行驶数据,此后特斯拉并未公布新数据。

与此同时,近两年来特斯拉在国内被禁止驶入某些重点敏感区域,较为敏感的国有企业以及相关机构人员也不得使用特斯拉汽车。国内对汽车数据,尤其是地图类数据的监管也愈发严格。此次《通知》的下发,也意味着国家对高精地图监管的收紧。

此前,针对自动驾驶汽车收集数据、训练算法,监管没有明确界定性质,属于灰色地带。但根据《通知》第1条规定,智能网联汽车通过各类传感器对车辆及周边道路设施空间坐标、影像、点云及其属性信息等测绘地理信息数据(“测绘数据”)进行采集、存储、传输和处理的行为,属于测绘活动,应当依照《测绘法》进行规范和管理。

也就是说,自动驾驶相关企业的道路测试和量产阶段收集,处理数据都算测绘行为。车企、服务商及部分智能驾驶软件提供商等企业,若对测绘数据进行收集、存储、传输和处理,则应遵守《测绘法》相关规定并承担相应责任。企业应自行取得相应测绘资质,或委托具有相应测绘资质的单位(即“图商”)开展相应测绘活动。

也就是说,无甲级测绘资质的企业,想要进行测绘数据采集和处理,要么自己取得测绘资质,要么须与图商合作,才能够保证数据合规安全。值得一提的是,外资企业不能申请测绘资质,只能委托有资质的第三方,企业向境外传输包含地理信息的数据需要经过审批。

综上,我们不难看出,一方面《通知》对测绘行为、测绘主体进行了明确,所涵盖的数据范围再次扩大,另一方面,无资质的企业想要采集道路数据、环境数据,以及车企通过量产车采集车辆行踪轨迹、精准定位、车外图像视频等数据,都需要全程与图商进行合作。尤其是对外商来说,选择和国内的图商合作是一条合规路径。

除了政策收紧之外,自然资源部的此次发文也为自动驾驶相关技术量产的应用带来了一些利好消息,鼓励并支持测绘数据的合法应用。以往地图数据采集的参与方仅限于地图企业,但根据上述规定,地图采集运行主体发生变化,国内从事自动驾驶技术研发的初创企业、汽车企业、零部件企业,乃至于车辆运营方等,都可以申请进行自动驾驶汽车道路测试。

这也就意味着,众源(众包)行为得到一定程度认可,在相关企业履行合规义务的前提下,上述规定将为众源测绘落地提供便利,一定程度上为辅助驾驶/自动驾驶技术在量产车上更广泛的运用清除了法规层面的障碍。车企等其他非图商企业在委托图商采集、存储、加工数据的过程中,如何兼顾数据利用与数据安全,也将是主管部门与行业企业持续讨论与探索的话题。

于车企和自动驾驶公司们而言,想要进行自动驾驶道路测试、收集道路数据,摆在面前的似乎只有两条路,一是自己申请甲级测绘资质,二是与具备甲级测绘资质的图商合作。

如果车企和自动驾驶公司们自己申请甲级测绘资质,不仅申请门槛颇高,而且还需要定期接受资质复审。据悉,电子导航地图甲级资质要求企业具备至少100名专业技术人员和相应设备系统,设立测绘地理信息安全保密机构等。

一般来说,车企和自动驾驶公司采集数据的目的是为了更好的训练算法,因此,相比于自己申请甲级测绘资质,与图商合作则成为最优选择。如蔚来基于与腾讯联手开发的高精度地图,推出NOP+增强领航辅助功能。

进一步明确了智能汽车专有云的规范,使用社区云是另一种合规路径

除了对于地图测绘相关要求收紧之外,对于地图测绘数据处理、更新的云服务也提出了更明确的要求。根据《智能汽车基础地图数据安全保护技术基本要求(国标征求意见稿)》对智能汽车基础地图专有云做出了明确定义,要求智能汽车基础地图传感器数据处理、更新和服务等需要是私有云或社区云,而且专有云必须由导航电子地图制作资质单位来负责管理、运营和维护。

公有云和私有云的概念应该都知道,而社区云,则是由若干客户/组织共享的云端基础设施,而社区云中的客户群体具有共同责任、相同的安全需求、相同策略等属性,客户与这些有共同属性(如同一行业、同一业务需求等)的已知客户共享资源。

相比于私有云来说,社区云成本更低,性价比更高。因此,在当前发展阶段,社区云是在私有云成本高的情况下,为企业提供一种平衡性价比和安全合规的最优方案。

例如今年腾讯宣布在上海设立智能汽车云专区,就是一种社区云的模式。腾讯智能汽车云专区专门为智能汽车行业客户服务,以多租户的模式提供服务。一方面,腾讯全资子公司大地通途拥有导航电子地图制作甲级测绘资质,已通过云计算等级保护三级备案与测评。另一方面,据腾讯方面介绍,腾讯智能汽车云专区从硬件选型到云上组件,都是按照为按照智能汽车行业特殊需求来进行配置和优化的,更懂智能汽车行业相关合规要求。

当前,L3级自动驾驶汽车已经开始上路,相应的政策、法规、行业标准也在密集出台,引导行业向更安全、更合规、更可持续的方向发展。强监管之下,如何兼顾合规与数据的有效利用,成为智能汽车行业亟待关注的核心问题。



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